GoogleCloud推出两款新AI芯片与Nvidia竞争

Google Cloud周三宣布，其第八代定制AI芯片或张量处理单元 (TPU) 将一分为二。一款名为TPU 8t的芯片将用于模型训练，另一款名为TPU 8i的芯片则用于推理。

推理是模型的持续使用，也就是用户提交提示后发生的情况。

正如您所料，与前几代产品相比，该公司宣传了这些新型TPU的一些令人印象深刻的性能规格：AI模型训练速度提高了3倍，每美元性能提高80%，并且能够让超过100万个TPU在单个集群中协同工作。与以前的版本相比，结果应该是用更少的能源和更少的客户成本进行更多的计算。它称这些芯片为TPU，而不是GPU，因为其定制的低功耗芯片最初被命名为Tensor。

但Google的芯片并不是对Nvidia未来的全面正面攻击，至少目前还不是。与包括Microsoft和Amazon在内的其他大型云提供商一样，Google正在使用这些芯片来补充其基础设施中提供的基于Nvidia的系统。它并不能完全取代Nvidia。事实上，Google承诺其云将拥有Nvidia的最新芯片Vera Rubin，将于今年晚些时候上市。

有一天，随着企业将AI需求转移到云端并将应用程序移植到这些芯片，构建自己的AI芯片（包括Amazon、Microsoft和Google）的超大规模企业可能会减少对Nvidia的需求。

不过，从目前的情况来看，做空英伟达是无利可图的。正如著名芯片市场分析师帕特里克·穆尔黑德 (Patrick Moorhead) 在X上开玩笑说的那样，早在2016年搜索巨头推出第一个TPU时，他就预测Google的TPU对Nvidia（和英特尔）来说可能是个坏消息。英伟达现在是一家市值近5万亿美元的公司，这意味着这一预测并没有完全经受住时间的考验。

如果一切按照Nvidia的计划进行，Google作为人工智能云提供商的增长将为芯片制造商带来更多的业务而不是更少，即使许多工作负载运行在Google的芯片上。